联系我们
AI 可视化教学平台

MathDoIt

把抽象的数学,变成看得见的理解

01 / 07

把复杂内容 真正讲清楚

与许多 AI 教育产品主要优化文本工作流不同,MathDoIt 更关注讲解媒介本身——把知识点、题目、图形关系与思路转折,转化为更具教学价值的可视化动画内容。

垂直 克制 具有明确教学价值
内容输入 结构规划 过程讲解 动画生成

可视化不是更好看
而是更接近大脑的处理方式

~50%
的神经元参与视觉信息处理
6x
视觉内容记忆留存率是纯文字的倍数

当数学概念以动态可视化方式呈现,它同时激活视觉皮层与语言认知系统,工作记忆负载更低、信息编码更深。可视化学习不是「更好看」,而是更接近大脑天然处理方式的学习路径。

神经科学研究 · John Medina《Brain Rules》· 多媒体学习原理

当优质讲解不再依赖资源与条件 优质教育就不再是稀缺品

生成式 AI 进入教育,不过两三年。大多数工具在加速出题、批改与检索——但没有解决「讲清楚」这件事。学生不缺题,不缺答案,缺的是真正把「为什么」讲清楚的过程。MathDoIt 的输出是动画视频,拿到即可在课堂直接播放,无需二次加工。

对教师

讲解质量,不应取决于资源与条件

每一位教师,都应拥有把知识真正讲清楚的能力。

对学生

理解的机会,应当对每一个人平等

能得到什么样的解释,不应取决于坐在哪个课堂。

备课最耗时的 不是写答案 是把「为什么」讲清楚

教学中真正消耗精力的,往往不是结论的呈现,而是对关键推导步骤、图形变化逻辑与易错节点的反复讲解。MathDoIt 将这一过程系统化——教师输入知识点,平台将核心步骤、图形关系与易错环节转化为结构完整、可直接用于教学的可视化动画内容。

从「听过」 到「想通」

理解的建立,不在于听过多少遍,而在于关键步骤之间的连接是否真正形成。当推导逻辑被完整展开,当图形关系以动态方式呈现,知识结构与认知路径的对齐,使学习者从被动接收转向主动建构。这是可视化讲解真正有效的原因。

适用场景

01

概念讲解与知识点拆解

02

定理证明与公式推导

03

典型例题与错题讲评

04

图形关系与动态变化表达

05

课前导入、课堂讲解、课后复盘与考前训练

重点不在于把内容「做出来」,而在于把关键知识「讲清楚」

接下来

即将上线

移动端应用

移动端应用正式推出,随时随地获取可视化讲解,核心功能全面覆盖

研发中

更多学生端产品

围绕学习理解与知识建构,面向学生的系列产品正在深度研发中

规划中

多学科能力持续深化

目前已支持数学,物理、化学、计算机等学科能力持续深化,覆盖更多教学场景

你目前看到的所有版本
都不是我们最终的形态

我们一定会往前走得很远

立即开始